Угадай слово

Игра, где пользователи пытаются угадать слово дня или недели, опираясь на процент семантического сходства между словами. Система использует текстовые алгоритмы для определения схожести, поддерживает регистрацию через соцсети, отслеживание статистики, рейтинг лидеров и ценные призы!

Интерактивные 3D туры и аналитика строительства

Мы разработали платформу для создания 3D туров жилых комплексов и частных домов с применением ML. Проект сочетает технологии 360-фотосъемки и машинного обучения, чтобы создавать виртуальные туры и предоставлять комплексную аналитику.

Я занимался разработкой полного серверного решения, включая архитектуру и реализацию всех бэкенд-частей: API, обработка данных, orchestration через Airflow, контейнеризация в Docker, внедрение и обслуживание ML моделей.

Браузерные расширения с использованием ИИ

• Краткое содержание текста;
• Извлечение текста с изображений;
• Изображение в Промпт.

Мой вклад в проект заключался в создании гибкой микросервисной архитектуры для браузерных расширений, обеспечивая высокую производительность, надежность и масштабируемость.

Также занимался подбором и анализом инструментов реализации проекта, сервингом ML моделей и контейнеризацией приложений.

Интеллектуальный сервис обработки изображений

Мы создали платформу, позволяющую использовать машинное обучение для автоматической обработки и анализа изображений. Наш сервис способен удалять фон изображений, автоматически генерировать описания и выделять теги, что делает работу с большими объемами фотографий простой и эффективной.

Моя роль:

• Участие с самого начала, включая проектирование, выбор технологий и разработку;
• Контейнеризация моделей и приложений;
• Разработка API и телеграм-бота;
• Тестирование и документация;
• Внедрение платежной системы.

Бот для здорового питания

В рамках проекта по разработке бота я развернул модель llama-2-13b и реализовал API для анализа фотографий приемов пищи пользователей.

Бот анализирует изображения блюд, предоставляя информацию о составе, калорийности и содержании нутриентов, а также формировал отчет в формате PDF за день.

Помимо реализации функционала бота, я также интегрировал сервис оплаты ЮKassa и участвовал в разработке алгоритма автоматического составления плана питания на основе параметров и целей пользователей.

Бот для менеджеров нутрициологического центра

Бот для автоматической генерации меню на неделю согласно протоколам питания.

Моя роль:

• Бот автоматически генерирует персонализированные меню на неделю для клиентов на основе их протоколов питания и аллергий.
• Использовал API Yandex GPT для создания текстовых описаний блюд и интеграцию с Kandinsky для добавления фотографий к каждому блюду.

Автоматизация сбора и анализа данных о товарах в строительных магазинах

Этот проект был нацелен на автоматизированный сбор информации о товарах в строительных магазинах с целью проведения ценовой аналитики.

Моя роль:

• Разработка парсеров с использованием API, библиотек FTP, Selenium и BS4;
• Обработка данных в форматах JSON и XML и их последующее сохранение в базе данных;
• Автоматизация запуска парсеров, сохранения данных и отправки отчетов с использованием Apache Airflow.

Мониторинг строительства

Мониторинг строительства - это инструмент, основанный на искусственном интеллекте, для оперативного мониторинга строительства и соблюдения требований безопасности.

Моя вклад:

• Панель администратора для визуализации результатов и поддержания работы моделей;
• Автоматизированная отправка отчетов через Telegram;
• Разработка Бота для загрузки снимков с дронов и спецтехники;
• Интеграция с системами заказчика.

Агрегатор данных о недвижимости

Проект направлен на создание сервиса, который автоматически собирает информацию о квартирах, доступных для продажи.

Моя работа:

• Разработка и настройка парсеров для сбора данных о квартирах;
• Настройка расписания запуска парсеров;
• Организация записи данных в базы данных Airtable и PostgreSQL;
• Настройка и отправка уведомлений в Telegram;
• Деплой сервиса на платформу Google Cloud.

Мониторинг внутренней отделки

Инструмент, опирающийся на искусственный интеллект, для автоматизированного мониторинга внутренней отделки в строительстве.

Моя роль:

• Контейнеризация моделей и компонентов проекта для обеспечения их удобного развертывания и масштабируемости;
• Разработка визуализации и доступа к результатам мониторинга в корпоративном сервисе;
• Внедрение системы уведомлений и механизма ведения отчетности;
• Интеграцию с системами заказчика.

Платформа агрегатор для NFT займов

Проект Lendz является аналогом "Skyscanner" для NFT-кредитования. Lendz помогает заёмщикам получать криптовалютные займы под залог NFT-активов по наиболее выгодным условиям благодаря агрегации предложений.

Мой вклад:

• Создание микро-сервиса для сбора данных о займах с NFT площадок;
• Обработка и агрегация данных о займах;
• Внедрение системы уведомлений и механизма ведения отчетности;
• Разработка и создание Telegram-бота для взаимодействия с системой;
• Персонализация настроек уведомлений для пользователей.

Сервис поиска лиц актеров с дополнительным тегированием изображений

Проект направлен на улучшение пользовательского опыта путем внедрения функции поиска актёров и фильмов по фотографии. Это позволяет пользователям легко находить информацию о желаемых актёрах и фильмах с их участием.

Мой вклад:

• Добыча изображений и видео для обучения модели;
• Создание bypass-сервиса для сбора ссылок из каналов Telegram и скачивания данных из облачных хранилищ.

Оценка ОСАГО и анализ мошенничества с использованием геоданных

Проект представляет собой сервис для оценки стоимости полисов ОСАГО, прогнозирования клиентского притока и оттока, а также анализа страховых событий с целью выявления мошенничества.

Мой вклад:

• Создание стороннего health-сервиса для обеспечения непрерывной работы основного сервиса, включая автоматический перезапуск и оповещение команды о сбоях.;
• Разработка инфраструктуры для сбора ключевых метрик моделей, их визуализации и отправки ежедневных отчетов;
• Обеспечение сохранения и валидации данных.

Корпоративная Информационная Система для сотрудников компании

• Применение знаний, полученных на курсах Java и Spring, для разработки сервиса;
• Реализация функционала для контроля доступа к конфиденциальным данным сотрудников и проектам с использованием протокола LDAP.

Платформа агрегирования продаж

Проект представляет собой платформу, объединяющую модные бренды и специальные предложения от интернет-магазинов, обеспечивая персонализированный опыт покупок.

Мои задачи:

• Написание тестов для ознакомления с структурой проекта и изучения его функционала;
• Обучение Python и Django REST framework;
• Применение полученных знаний на практике, включая поддержку валют и конвертаций, использование прокси и интеграцию с XML-фидами Яндекса.